La Plateforme qui Rend le FPGA Simple
Une plateforme cloud-native qui permet de déployer du code FPGA comme du code web.
Le Problème
Le FPGA a toujours été une promesse. Incroyablement rapide. Incroyablement efficace. Mais pour l’utiliser ?
- Vous avez besoin d’un spécialiste qui parle Verilog
- Six mois pour développer un kernel
- Tests manuels, pas de pipeline, pas de CI/CD
- Rien qui ressemble au développement moderne
Notre Solution
Un cluster Kubernetes avec nœuds FPGA. Et par-dessus — un pipeline CI/CD complet.
Quand un développeur écrit un kernel FPGA :
- Commit sur Git
- Le pipeline compile et teste sur du vrai hardware FPGA
- Déploiement automatique
En minutes. Pas en mois. Comme une application web.
Ce que ça change
- Le FPGA devient une cible de calcul comme une autre dans le cluster
- Les développeurs n’ont pas besoin d’être des experts hardware
- Le cycle de développement passe de 6 mois à quelques minutes
- Les équipes utilisent les mêmes outils que pour leurs microservices
Architecture
| Composant | Technologie |
|---|---|
| Orchestrateur | Kubernetes (AKS) |
| FPGA | AMD Alveo U250 / U280 / V80 |
| Cloud | Microsoft Azure NP10s VMs |
| CI/CD | GitLab CI/CD |
| Stockage | MinIO (S3-compatible) |
| Serving LLM | vLLM (API OpenAI-compatible) |
Ce qu’on a prouvé avec
Cette plateforme, c’est avec elle que nous avons testé :
- PostgreSQL — moteur accéléré sur FPGA. CPU dépassé.
- PostGIS — calculs géospatiaux massifs. CPU hors course.
- Hashcat — performance sécurité de premier ordre.
- LLM Inference — plus rapide que le GPU. ¼ de l’énergie. ⅓ du coût.
Même plateforme. Même pipeline. Quatre domaines différents. Des résultats constants.
Ce qu’on cherche
- Des partenaires qui veulent benchmarker leur workload sur FPGA
- Des investisseurs qui voient le futur post-GPU
- Des ingénieurs qui veulent construire cette plateforme avec nous